恩智浦发布首款在中国设计与生产的芯片 跨界处理器概念逐渐被接受

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微控制器作为你这一应用非常广泛的半导体组件,它在我们都歌词 歌词 的生活中几乎随处可见,如冰箱、播放器、音响、洗衣机、汽车、工业机器、无人机、可穿戴等产品中都能看到它的身影。微控制器自推出以来,经常 非常受客户的青睐,它不仅性价比很高,怎么让功能也是没有强大。从早期的8位补救器到16位补救器,再到32位补救器和64位补救器,微控制器的市场经常 保持着迅猛增长的趋势。随着AI和IoT的发展,对微控制器的需求也在增加,为支持更多的边缘计算和机器学习,微控制器也从单核架构逐渐演进到了多核架构。作为全球领先的汽车电子及人工智能物联网节点补救芯片公司,恩智浦提供了从边缘计算到网关,到云端的详细物联网补救方案,推动着互联汽车,智能互联补救方案市场的创新。

(从左至右,恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰,恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees,恩智浦副总裁暨LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰,恩智浦微控制器事业部全球产品总监曾劲涛)

2019年6月25日,在恩智浦微控制器部门2019媒体沟通会上,恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees、恩智浦副总裁暨LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰、恩智浦微控制器事业部全球产品总监曾劲涛、恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰等高层分享了对微控制器、边缘计算和机器学习等领域的深刻洞见,介绍微控制器业务发展战略与最新i.MX补救器产品,与众多媒体一起去去探讨嵌入式补救器技术为行业发展带去的无限可能。

跨界补救器概念逐渐被市场接受,在中国有众多成功案例

物联网是没有 万亿级的蓝海市场,实现IoT还能能什么都 技术,而微控制器作为物联网最核心的零组件之一,必将随着物联网的发展而受益。物联网行业的发展是驱动微控制器保持增长的一大驱动力,如汽车驾驶信息系统、ADAS系统、医疗电子用品、另一方健康监测产品等,它们都还能能低功耗、高续航、高性能的微控制器。恩智浦基于Arm的产品组合提供极高的集成度、广泛的软件和硬件支持以及全面的性能,助力物联网产业发展。

恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees表示,在微控制器领域,恩智浦经常 保持着领先地位,相对于其它微控制器厂商,恩智浦以详细的补救方案赢得客户,恩智浦独有的产品规模,从微控制器到微补救器应有尽有,为客户提供最前沿的超低功耗补救技术与设计领域相关产品,包括提供完善的软件和补救方案,正是恩智浦强大的产品组合,确保客户面对更多挑战时总能游刃有余。在恩智浦产品组合上端,最重要的一环也不软件。我们都歌词 歌词 在过去一年里,扩大了北京的软件部门,目前我们都歌词 歌词 的北京部门有超过60 名工程师。此外,恩智浦在北京还设立了实验室,以便与客户直接就特定项目进行战略商务合作。恩智浦将继续与中国大学进行战略商务合作,如我们都歌词 歌词 与天津大学计划打造物联网联合实验室。

中国作为全球最大的微控制器消费市场之一,恩智浦自然不不错过没有 的机遇。Geoff Lees提到,中国经常 是恩智浦的业务重点区域,面向中国市场进行产品定义、设计和制造是过去恩智浦经常 强调的主题。恩智浦苏州设计中心是中国第一家芯片设计研发中心,去年我们都歌词 歌词 与苏州大学战略商务合作成立了没有 实验室,为它们提供足够的技术支持,为学生提供更好的培训。

几年前,跨界补救器的概念还不被我们都歌词 歌词 所接受,可如今什么都 客户可能在其产品中采用了没有 的补救器,这就有恩智浦的功劳。为了将MPU的高性能和MCU易于开发的优势进行融合在一起去,恩智浦在2017年推出了跨界补救器,你你这一破坏性的创新打破了高端MCU和低端MPU之间的技术鸿沟,实现了MCU和MPU的“跨界”。恩智浦推出的基于ARM Cortex-M7的高性能补救器i.MX.RT,这颗补救器的亮点在于其主频达到60 0MHz,是当时业内基于该构架的最高频率。Geoff Lees表示,几年前我们都歌词 歌词 推出了一款i.MX RT跨界补救器,这款产品在中国可能有了什么都 的成功案例。去年我们都歌词 歌词 推出的i.MX 6ULP,它是当时你你这一市场价位最好的Linux补救器,恩智浦推出的一款新产品是i.MX 7ULP,这是恩智浦应用补救器中功耗最低的一款,还能能达到以往的微控制器级别的功耗。

两年前,恩智浦推出i.MX RT系列平台后,目前在市场上非常成功,有什么都 成功案例,目前此产品线仍在不断扩大。恩智浦副总裁暨LPC和低功耗微控制器产品线总经理于修杰表示,你你这一次给我们都歌词 歌词 介绍没有 极端的产品i.MX RT1010,它采用40纳米制程工艺制造,是在中国设计与生产的一款芯片,由中芯国际北京亦庄厂进行生产。

“我们都歌词 歌词 的“跨界补救器”概念逐渐被市场接受,这里介绍的i.MX 7ULP是没有 新的“跨界补救器”概念。”于修杰说道,完后 在市场上有没有 极端,没有 是补救器,没有 是微控制器。i.MX RT具备微控制器的高性能优势,是跨界补救器的你这一概念,i.MX 7ULP是没有 概念。特点是它有没有 核,没有 Cortex-A7核,没有 Cortex-M4核,i.MX 7ULP的特色是Cortex-A7核和Cortex-M4核处于详细独立的没有 域。Cortex-A7还能能跑Linux操作系统,Cortex-M4是非常低功耗的没有 核。在绝大多数情况报告下,Cortex-A7核处于关闭情况报告,此时Cortex-M4会补救什么都基本的任务,保证设备低功耗运行。没有 很好的应用场景也不智能手表,手表绝大帕累托图时间处于休眠情况报告,一天中真正还能能接电话时间很短,怎么让i.MX 7ULP非常适合于智能手表,保证其超低功耗运行,以实现更长的续航能力。

开发环境“eIQ”助力边缘设备实现机器学习

机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习可能有了十分广泛的应用,如数据挖掘、计算机视觉、自然语言补救、生物形态识别、搜索引擎、医学诊断、语音识别、机器人运用等。Geoff Lees说道,机器学习不再也不你这一概念,它可能应用在生活什么都 方面,如智能家庭、智能汽车、智能办公室等领域,都还能能看到机器学习的什么都 应用实例,此前,我们都歌词 歌词 向市场推出了没有 恩智浦另一方研发的机器学习的开发环境“eIQ”,我们都歌词 歌词 随后完后 就认识到,边缘节点的补救技术可切实推动客户采用机器学习,什么都 我们都歌词 歌词 创建了可扩展ML补救方案和eIQ工具,帮助客户更容易获取和使用从云向边缘设备转移的人工智能功能。这是一套详细的机器学习工具包,支持TensorFlow Lite、Caffe2和什么都神经网络框架,以及非神经ML算法。

在恩智浦整个微控制器和应用补救器产品线的支持下,eIQ可提供开发人员在边缘设备中实施ML所需的构件块。恩智浦eIQ紧跟ML不断发展的步伐,扩展了什么都 功能,包括数据整理和管理工具;适用于各种神经网(NN)框架和推理引擎的模型转换功能,类式TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm? NN;支持新兴的NN公司,类式GLOW和XLA;传统ML算法;以及在恩智浦嵌入式补救器上部署异构补救模型的工具。Geoff Lees表示,恩智浦基于eIQ环境推出了适用于基于边缘设备学习和本地执行的视觉、语音和异常检测模型的一键式补救方案。有有哪些系统级补救方案可提供构建全功能应用所需的软硬件,一起去允许客户加在另一方的差异化功能。

此外,恩智浦还推出了一款软件基础架构(称为EdgeScale),旨在通过集中实现ML应用来统一边缘设备中的数据整理、管理和补救办法。EdgeScale可与基于云的人工智能(AI)/ML服务无缝集成,并支持在所有恩智浦设备(从低成本MCU到高性能i.MX和Layerscape应用补救器)上部署云训练模型和推理引擎。“正是可能有没有 的软件平台,我们都歌词 歌词 还能能把机器学习应用到所有的产品线上,从低端微控制器到高端微补救器。现在什么都最新的嵌入式机器学习模式,什么都 不同的引擎还能能在平同没有 平台上运行。市场上有不同的模型,根据模型不同适配的硬件也不一样,我们都歌词 歌词 的软件还能能根据不同硬件来优化机器学习的模型。”Geoff Lees说道

恩智浦“一站式”补救方案,支持边缘计算与机器学习

除了eIQ和EdgeVerse,恩智浦还推出了更多方面的方案支持边缘计算和机器学习。恩智浦大中华区微控制器事业部市场总监金宇杰表示,eIQ是没有 开发环境,在上端有没有 对应的EdgeScale软件架构,这是从云到端支持安全设备管理的架构,还能能提供更有效的机器学习运算能力。通过在PaaS层上建立没有 优质的开发工具,为几瓶运算提供系统级支持。目前国内的什么都手机制造商、工厂、网络运营商等都可能在使用此平台优化其管理环境,加强对其安全设备的管理。

对于客户而言,在进行边缘计算应用开发时,最便捷的补救方案也不“一站式”服务。金宇杰表示,恩智浦还能能为客户提供详细的补救方案,我们都歌词 歌词 可能跟国内的人脸识别算法公司战略商务合作,把人脸识别技术运行在没有 单核补救器上,现在可能成功将其移到了边缘,这是恩智浦与战略商务合作伙伴一起去在详细补救方案基础上进行优化,以达到最好的效果。恩智浦也与第三方公司战略商务合作,基于i.MX8M Mini和i.MX 7ULP开发类式的算法,其中我们都歌词 歌词 提供了更全面、更详细的补救方案来支持机器学习,包括采用恩智浦i.MX RT平台技术的机器学习补救方案等。目前我们都歌词 歌词 也进入到了消费产品领域,如条形音箱,汽车领域,我们都歌词 歌词 和车厂战略商务合作,打造疲劳识别、语音识别补救方案,如基于i.MX RT平台设计的语音消噪系统,在工业级应用领域,包括采用全新的单核i.MX 7ULP平台研发人脸识别补救方案等。

前不久,恩智浦与微软战略商务合作推出了基于人工智能和机器学习的Azure IoT异常检测功能,两家联合演示了没有 全新的Azure IoT异常检测补救方案。该补救方案包括没有 小型、低功耗的模块化系统 ,涵盖恩智浦i.MX RT106C补救器、一整套传感器以及相关的异常检测工具箱。恩智浦经济高效的异常检测补救方案也不采用了强大的传感器和高性能i.MX RT106C跨界微控制器  设计,运行频率高达60 0MHz,还能能在边缘节点实时整理和分析传感器数据。该补救方案可无缝连接到Azure IoT Cloud,帮助客户轻松将数据传输到云,并在云端将数据可视化,利用功能强大的数据分析工具来训练行为预测模型,以便在边缘设备上进行部署。

对于今年的市场展望和计划,恩智浦资深副总裁暨微控制器事业部总经理Geoff Lees表示,2019年,恩智浦可能把eIQ机器学习、人工智能开发环境等推向市场,将另一方的技术应用到天津大学联合实验室中,为天津大学的学生进行培训。

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